Benchmark A/B Testing : 10 alternatives à Google Optimize pour votre ecommerce
Avec la fermeture de Google Optimize, beaucoup de ecommerçants sont confrontés à la nécessité de trouver des alternatives fiables pour leurs stratégies de test A/B. Il vous faut un outil adapté, qui soit aussi un vrai partenaire, capables de s'intégrer efficacement à votre écosystème e-commerce tout en offrant des fonctionnalités innovantes.
Voici donc un notre benchmark des 10 meilleures solutions du marché, avec un aperçu détaillé de leurs forces, faiblesses, et applications pratiques.
AB Tasty, leader en France et bien établi en Europe, gagne rapidement du terrain aux États-Unis grâce à sa suite complète de fonctionnalités de test A/B. Cet outil offre des fonctionnalités de base attendues telles que le split testing, les tests de redirection, les tests multivariés, et une interface WYSIWYG intuitive. Il se distingue par son approche centrée sur l'expérience utilisateur et la personnalisation, renforcée par des capacités d'intelligence artificielle.
Efficacité : Offre des performances correctes, des données plutôt fiables, diverses fonctionnalités et des résultats précis.
Algorithmes utilisés : AB Tasty utilise principalement des algorithmes d'apprentissage automatique pour ses tests et personnalisations basés sur l'IA, incluant des algorithmes pour l'analytique prédictive et la segmentation automatique.
Capacités de traitement des données : Offre un traitement des données en temps réel avec une analyse robuste. Il peut gérer efficacement de grands ensembles de données, permettant des itérations de tests rapides et des insights immédiats. L’outil de reporting est perfectible mais s’est nettement amélioré ces dernières années. Il est vraiment pas mal du tout aujourd’hui.
Fonctionnalités avancées :
Flagship : Permet de réaliser des expériences côté serveur, essentielles pour optimiser les performances back-end.
Exemple d'Usage : Optimiser le temps de chargement sur un site e-commerce en testant différents algorithmes de recommandation de produits.
Nudge engagement : Utilise la psychologie comportementale pour guider subtilement les actions des utilisateurs.
Exemple d'Usage : Augmenter les inscriptions à une newsletter en modifiant l'emplacement et le design du bouton d'inscription.
Analyse de funnel : Fournit des insights détaillés sur les parcours des utilisateurs et les entonnoirs de conversion.
Exemple d'Usage : Identifier où les utilisateurs abandonnent le processus d'achat et tester différentes dispositions de page pour améliorer la conversion.
Facilité de mise en œuvre : Relative. Tout dépend le niveau de complexité de vos tests.
Intégrations tierces : Intégration solide avec des outils d'analyse, de CRM et de plateformes de données. On peut citer notamment Google analytics et Contentsquare. Il manque encore salesforce mais c’est en cours.
Ergonomie : Interface intuitive, assez complète. De très bonnes ressources e-learning pour bien apprendre à utiliser l’outil. J’ai d’ailleurs moi-même contribué à leur conception en tant que beta-testeur.
Qualité du support : L’équipe support technique est efficace dans ses réponses. Toutefois, l’accompagnement des CSM est parfois un peu ralenti en raison des manques de personnel dans leurs équipes. Ils sont victimes de leur succès et travaillent activement à corriger cette difficulté en recrutant.
Tarification : Compter en moyenne entre 25k€ et 100k€ en fonction du niveau d’accompagnement, des fonctionnalités choisies, et du nombre de sessions par an. Le pricing est généralement plus ou moins sur mesure et négociable.
Kameleoon se distingue dans l'industrie du test A/B par son utilisation avancée de l'intelligence artificielle pour la personnalisation et le ciblage prédictif. Très apprécié pour sa capacité à traiter de vastes volumes de données, il offre toutes les fonctionnalités clés telles que le split testing, le test multivarié, les tests de redirection, et une interface WYSIWYG efficace.
Efficacité : Haute performance de chargement, forte protection des données.
Algorithmes utilisés : Kameleoon utilise des algorithmes d'IA pour le ciblage prédictif et la personnalisation. Leur algorithme propriétaire, l'Algorithme Prédictif Kameleoon, utilise l'intelligence artificielle pour anticiper la probabilité de conversion d'un visiteur.
Capacités de traitement des données : Capable de traiter de grands volumes de données en temps réel, Kameleoon excelle dans l'analyse rapide des données et la prise de décision en temps réel.
Fonctionnalités avancées :
Moteur de segmentation : Capacités de segmentation avancées pour des expériences ciblées. Il peut être basé sur l’IA.
Exemple d'Usage : Cibler les utilisateurs mobiles avec des offres spécifiques basées sur leur comportement de navigation.
CS Score (Score de Conversion) : Une métrique unique qui prédit la probabilité de conversion d'un utilisateur basée sur son comportement.
Exemple d'Usage : Personnaliser les messages marketing en fonction du score de conversion pour optimiser les taux de réponse.
Facilité de mise en œuvre : Intégration fluide, bien qu'une certaine expertise technique soit bénéfique.
Intégrations tierces : Vaste, y compris des outils d'analyse avancés.
Ergonomie : Facile à utiliser mais avec une courbe d'apprentissage.
Qualité du support : Support complet. Je n’ai pas pu expérimenter moi-même, mais j’ai eu des echos très variés : positifs comme négatifs.
Tarification : Plans adaptés aux besoins variés des entreprises.
3. VWO(Visual Website Optimizer) : Idéal pour tester l’A/B testing à bas coût
VWO est reconnu pour sa polyvalence et sa facilité d'utilisation, offrant des fonctionnalités telles que le split testing, les tests multivariés, les tests de redirection, et une interface WYSIWYG conviviale. Son approche basée sur des statistiques bayésiennes et son architecture robuste en font un choix privilégié pour les entreprises cherchant à optimiser leurs sites web de manière intuitive à un coût plus abordable.
Efficacité : Données fiables et riche ensemble de fonctionnalités.
Algorithmes utilisés : VWO emploie une gamme d'algorithmes, y compris des statistiques bayésiennes pour sa fonctionnalité SmartStats, qui fournit une prise de décision plus intelligente et plus rapide dans les tests A/B.
Capacités de traitement des données : Fort dans la manipulation de jeux de données complexes et offre une intégration transparente avec l'analytique pour une analyse approfondie des données. Réputé pour sa capacité à fournir des insights exploitables à partir des données.
Fonctionnalités avancées :
IdeaFactory : Un répertoire d'idées de tests basé sur les tendances de l'industrie et le comportement des utilisateurs.
Exemple d'Usage : Générer des idées de tests pour augmenter l'engagement sur les pages de produits.
Heatmaps et Clickmaps : Outils visuels pour comprendre l'interaction des utilisateurs sur votre site web.
Exemple d'Usage : Analyser les zones les plus cliquées sur une page pour optimiser la disposition des éléments clés.
Planifier et Prioriser : Permet aux utilisateurs de planifier, de prioriser et de gérer efficacement les campagnes de tests.
Exemple d'Usage : Organiser une série de tests A/B sur plusieurs mois pour optimiser progressivement l'expérience utilisateur sur un site de e-commerce
Facilité de mise en œuvre : Configuration simple.
Intégrations tierces : Large gamme, surtout dans les outils de marketing.
Ergonomie : Interface utilisateur intuitive.
Qualité du support : Ressources et formation étendues. Le support est réactif, et hormis l’accent indien auquel il faut être habitué, ils sont plutôt efficaces.
Tarification : Options évolutives basées sur les fonctionnalités et le trafic. Sans doute l’un des moins chers du marché (gratuit pour 50k sessions par mois, à partir de 200€ / mois pour les formules payantes)
4. Optimizely : La rolls royce des outils A/B testing
Optimizely est une plateforme de référence dans le domaine du test A/B, particulièrement prisée par les grandes entreprises pour sa vaste gamme de fonctionnalités avancées. C’est le leader aux USA. Elle propose toutes les fonctionnalités essentielles, et une interface WYSIWYG robuste. Le coût n’est pas négligeable, mais clairement l’une des meilleures solutions actuellement.
Efficacité : Riche en fonctionnalités et données précises.
Algorithmes utilisés : Utilise des algorithmes avancés pour l'optimisation et la personnalisation en temps réel, y compris des techniques d'IA pour une prise de décision automatisée.
Capacités de traitement des données : Excellente capacité à traiter des volumes de données importants, avec une analyse en temps réel pour une prise de décision rapide.
Fonctionnalités avancées :
Optimisation Adaptative : Ajuste automatiquement les expériences en temps réel en fonction du comportement des utilisateurs.
Exemple d'Usage : Adapter les messages promotionnels en fonction des interactions précédentes des utilisateurs sur un site de vente en ligne.
Personnalisation Avancée : Crée des expériences utilisateur hautement personnalisées basées sur des données démographiques et comportementales.
Exemple d'Usage : Offrir des recommandations de produits personnalisées pour augmenter les taux de conversion.
Facilité de mise en œuvre : Nécessite une expertise technique.
Intégrations tierces : à peu près tout (de contentsquare à tealium, en passant par slack, baymard, hubspot ou encore snowflake…)
Ergonomie : Adapté aux utilisateurs avancés, tout en étant accessible au plus néophytes (l’outil se prend en main assez rapidement).
Qualité du support : Support plutôt réputé et réactif.
Tarification : Tablez en moyenne entre 50k et 200k$ par an selon le niveau de services et les fonctionnalités
Convert Experiences est apprécié pour sa simplicité et sa conformité au RGPD, avec un tarif parmi les moins chers de cette liste. Cela en fait un choix populaire parmi les petites et moyennes entreprises. Il offre les fonctionnalités de base et une interface facile à utiliser. L’outil est reconnu pour sa flexibilité et sa capacité à fournir des insights approfondis sans compromettre la confidentialité des données.
Efficacité : Fort en vitesse d'expérimentation et précision des données. Connu pour sa conformité au RGPD. Les tests montrent qu’il est dans les plus rapides à charger.
Algorithmes utilisés : S'appuie sur des algorithmes standard de test A/B et multivariés, avec un accent sur la précision et la fiabilité des données.
Capacités de traitement des données : Traite efficacement les données, offrant des insights en temps réel et une segmentation post-test avancée.
Fonctionnalités avancées :
Fullstack Expermients : Permet de faire des tests à la fois en back et en front.
Exemple d'Usage : Tester différents algorithmes de ranking produits sur vos pages de catégories
Facilité de mise en œuvre : Relativement facile à mettre en œuvre avec une bonne documentation.
Intégrations tierces : Intégration solide de plus de 90 outils (drupal, amplitude, contentsquare, hubspot, matomo, powerBI…)
Ergonomie : Interface claire, adaptée aux utilisateurs de différents niveaux de compétence.
Qualité du support : Connue pour son service client personnalisé. Ils ont reçu des prix de performance sur ce point.
Tarification : l’un des moins chers de cette liste. à partir de 5k€ / an
6. Adobe Target : uniquement si vous êtes cloisonné à l’environnement Adobe
La solution propriétaire d’Adobe, comme son nom l’indique. Elle fonctionne plutôt bien avec les autres outils de l’éditeur, mais n’est pas la solution la plus simple à prendre en main. Que ce soit en termes de budget ou en termes de prise en main, ce n’est pas la solution que nous recommandons pour démarrer.
Efficacité : Capacités d'IA avancées pour la personnalisation et les tests. Gestion des données plutôt bonnes mais manque cruellement de fonctionnalités (pour la segmentation notamment).
Algorithmes utilisés : Utilise l'IA et l'apprentissage automatique pour la personnalisation et l'optimisation en temps réel, intégrant des algorithmes avancés pour une meilleure précision.
Capacités de traitement des données : Capacité exceptionnelle de gestion et d'analyse de données volumineuses, permettant des expériences personnalisées à grande échelle.
Fonctionnalités avancées :
Automatisation AI-Powered : Utilise l'IA pour automatiser la personnalisation et l'optimisation des expériences utilisateur.
Exemple d'Usage : Adapter dynamiquement le contenu d'une page d'accueil en fonction des intérêts précédemment exprimés par l'utilisateur.
Facilité de mise en œuvre : Nécessite une certaine compréhension technique, surtout au sein de l'écosystème Adobe.
Intégrations tierces : Intégration avec les autres produits Adobe et les principales plateformes marketing.
Ergonomie : Outil assez complexe.
Qualité du support : Support complet, surtout pour les clients d'entreprise, mais j’ai eu plusieurs echos sur leur manque de réactivité. A voir donc.
Tarification : comptez au moins 20k€ / an. Mais le prix peut monter très vite selon les
7. SiteSpect : Le choix des techos pour le server-side
SiteSpect est connu pour ses tests robustes côté serveur, ce qui le rend idéal pour les entreprises ayant des besoins techniques avancés. Son approche orientée serveur offre des avantages en termes de performances, mais peut nécessiter une expertise technique plus poussée. SiteSpect brille dans des environnements complexes où la rapidité et la fiabilité sont cruciales.
Efficacité : Remarquable pour ses capacités de test côté serveur et son impact minimal sur la vitesse du site.
Algorithmes utilisés : Utilise des algorithmes sophistiqués pour les tests côté serveur, optimisant les performances sans impacter le front-end.
Capacités de traitement des données : Excellente capacité à traiter des données en temps réel, adaptée pour les sites à fort trafic.
Fonctionnalités avancées :
Optimisation Server-side : Permet de réaliser des expériences directement sur le serveur.
Exemple d'Usage : Tester différentes logiques de recommandation de produits sans affecter la vitesse de chargement du site.
Facilité de mise en œuvre : Très technique, mais la documentation est plutôt solide.
Intégrations tierces : Bonne intégration avec divers outils d'analyse et de données.
Ergonomie : Assez technique, destiné plutôt aux développeurs
Qualité du support : Support réactif avec un accent technique.
Tarification : à partir de 20k$ / an.
8. Monetate : La personnalisation poussée à son maximum
Une plateforme de personnalisation présente depuis longtemps sur le marché. L’un des leaders mondial du domaine, d’autant que l’outil est très puissant sur la partie segmentation. Leur positionnement est vraiment axé sur la personnalisation avancée, donc si vous cherchez à faire de simples A/B tests, envisagez un autre outil.
Efficacité : Excellente pour les tests de personnalisation et de segmentation.
Algorithmes utilisés : Forte utilisation de l'IA pour la segmentation et la personnalisation en temps réel.
Capacités de traitement des données : Excellente dans l'analyse de données pour une personnalisation ciblée.
Fonctionnalités avancées :
Personnalisation en temps réel : Crée des expériences utilisateur sur mesure.
Exemple d'Usage : Adapter l'affichage des produits en fonction du comportement de navigation des utilisateurs.
Feature Flagging : Permet de déployer de nouvelles fonctionnalités de manière contrôlée.
Exemple d'Usage : Introduire progressivement une nouvelle fonctionnalité sur le site et mesurer son impact sur l'engagement utilisateur.
Product Finder : Une sorte de widget pour aider les utilisateurs à trouver le produit idéal en fonction de leurs réponses à une série de questions.
Exemple d'Usage : Aider les clients à trouver une idée cadeau.
Recherche personnalisée :Améliore les résultats de recherche sur le site en fonction des préférences de l'utilisateur.
Exemple d'Usage : Affiner les résultats de recherche pour afficher en priorité les produits correspondant aux intérêts identifiés de l'utilisateur.
Facilité de mise en œuvre : réputée simple mais on peut vite se perdre dans les nombreuses options de segmentation.
Intégrations tierces : Forte compatibilité avec les plateformes de commerce électronique et les outils d'analyse.
Ergonomie : Intuitif et facile à utiliser pour les marketeurs.
Qualité du support : Bon support client axé sur les stratégies de marketing.
Tarification : Tarification personnalisée selon les fonctionnalités et le volume de trafic ; idéal pour les entreprises de commerce électronique de taille moyenne à grande. Impossible de trouver leurs tarifs ni même un ordre d’idée. (Nous sommes preneur de l’info si vous l’avez)
9. Dynamic Yield : Personnalisation et algorithmes prédictifs
Grossomodo, c’est un concurrent de Monetate, mais en plus performant (classé “meilleur moteur de personnalisation en 2022” selon le G2 crowd ranking) !
Efficacité : Fort en personnalisation et tests de ciblage comportemental.
Algorithmes utilisés : Utilise l'IA avancée pour le ciblage comportemental et la personnalisation.
Capacités de traitement des données : Très efficace dans le traitement et l'analyse de données pour une personnalisation approfondie.
Fonctionnalités avancées :
Recommandations prédictives : Utilise des algorithmes de machine learning pour recommander des produits pertinents.
Exemple d'Usage : Afficher automatiquement des offres spéciales au bon moment et sur les produits susceptibles d’intéresser l’utilisateur.
Facilité de mise en œuvre : Facilité de mise en œuvre modérée.
Intégrations tierces : Capacités d'intégration étendues, en particulier dans le commerce électronique et l'automatisation du marketing.
Ergonomie : Conception centrée sur l'utilisateur, adaptée aux marketeurs de différents niveaux de compétence technique.
Qualité du support : Support proactif et compétent.
Tarification : Structure tarifaire échelonnée adaptée à différentes tailles d'entreprise. à partir de 800$ / mois selon certaines sources, je n’ai pas trouvé d’infos plus précises.
10. UseInsider : Le cross-canal pour prédire et personnaliser
L’approche cross-canal de la plateforme permet de faire du prédictif selon plusieurs sources de données: web, app, email, réseaux sociaux, crm etc. Sur le papier c’est prometteur, mais la plateforme peine encore à convaincre. Le principal reproche est que quand on fait un peu tout à la fois, on le fait moyennement. Par exemple, pour l’a/b testing, ils ne seront jamais aussi bons qu’un A/B Tasty ou un Optimizely.
C’est néanmoins une belle alternative si vous voulez limiter le nombre d’outils et exploiter plusieurs axes de croissance, dont l’A/B testing. D’autant plus, qu’ils essaie d’avoir une vraie logique de ROI. On sent vraiment que leur but est que vous gagnez de l’argent et restiez chez eux, contrairement à d’autres outils qui cherchent surtout à vous faire casquer un maximum.
Efficacité : Forte capacité d'analyse prédictive et de personnalisation, en combinant plusieurs sources de données
Algorithmes utilisés : Utilise l'IA et le machine learning pour des recommandations et une personnalisation avancées.
Capacités de traitement des données : Excellente gestion et analyse des données pour des recommandations personnalisées.
Fonctionnalités avancées :
Personnalisation du parcours client : Crée des parcours clients personnalisés basés sur le comportement en ligne.
Exemple d'Usage : Adapter le contenu du site en temps réel en fonction des actions précédentes des utilisateurs.
Segments d'audience dynamiques : Permet de créer des segments d'audience en temps réel pour des campagnes ciblées.
Exemple d'Usage : Cibler des promotions sur des segments spécifiques basés sur leur historique de navigation et d'achat.
Facilité de mise en œuvre : Processus de mise en œuvre rationalisé.
Intégrations tierces : Intégration forte avec diverses plateformes de marketing digital et d'analyse.
Ergonomie : L’interface est vraiment bien conçue et facile à utiliser. On sent qu’ils ont fait un gros travail UX.
Qualité du support : Support assez réactif et plutôt pertinent.
Tarification : Custom selon vos besoins, comptez au moins 15-20k€/an.
Conclusion
Pour ma part, j’ai une préférence pour Convert Experience que je trouve plus ergonomique, et qui est également l’un des plus performants en termes de vitesse de chargement.
Mais selon votre budget et vos objectifs, j’aurais tendance à vous recommander :
Pour les budgets limités : VWO ou Convert Experiences
Pour les budgets adaptés et un accompagnement plus poussé : AB Tasty ou Optimizely
Pour la personnalisation avancée : Dynamic Yield ou Monetate
Pour le tout-en-un : UseInsider
Pour les perfs de chargement (Si la technique ne vous fait pas peur) : SiteSpect ou Convert Experiences
J’aurais tendance à plutôt déconseiller Adobe Target, sauf si vous n’avez pas le choix (outil groupe ou écosystème Adobe).
Je ne me prononce pas sur Kameleoon, n’ayant pas eu l’occasion de le tester.
Tableau récapitulatif
Outil
Tarification
Ergonomie
Intégrations tierces
Qualité du support
Fonctionnalités avancées
AB Tasty
Entre 25k€ et 100k€
Interface intuitive une fois la formation passée
Intégrations solides (ex: Google Analytics, Contentsquare)
Chacun de ces outils, avec ses particularités, ouvre la voie à de nouvelles stratégies pour améliorer votre expérience utilisateur, augmenter vos conversions etc.
Ne sous-estimez pas le potentiel de l’A/B testing ou de la personnalisation. Avec une méthodologie appropriée et une vraie stratégie, le coût de ces outils sera largement rentabilisé en quelques mois.
N’hésitez pas à nous contacter pour échanger gratuitement sur vos besoins en termes de CRO et optimisation de vos parcours clients.
✍️
L’auteur : Christophe Chaudey
Product Designer chez UnNest, je travaille sur les sujets liés à la CRO et l’UX.
Designer UX et CRO Manager depuis 11 ans, j’ai travaillé sur des sujets d’optimisation de conversion, de conception d’application mobile et de parcours utilisateurs sur de nombreux sites e-commerce.
