Formation Google BigQuery pour les analystes et les marketeurs

À qui s’adresse cette formation Google BigQuery ?

Elle est destinée à des analystes (data analystes, experts métier, utilisateurs d’outils de BI) qui souhaitent exploiter de manière autonome un data warehouse dans Google BigQuery, mis à leur disposition.
Partout, des projets de data warehouses centralisés fleurissent (avec les données de vente, de CRM, de paid media, etc.). Mais on retrouve souvent le même problème d'appropriation par les équipes "métier".
Celles-ci, en effet, sont souvent freinées en termes de compétences : Google BigQuery fait peur, on ne sait pas par où commencer, cela prend du temps… L'objectif de cette formation est donc de lever les obstacles qui peuvent vous barrer la route au moment de faire vos premiers pas, et de permettre à tout le monde de se lancer. Et cela, en seulement 2 jours de formation.
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La formation sera très pratique et personnalisée, avec de nombreux exercices pour prendre en main l’outil de manière autonome.

Objectifs de la formation

L’objectif est d’être autonome dans l’utilisation de Google BigQuery.
Et en particulier, de savoir comment :
Utiliser l’interface (explorer les tables, faire des requêtes)
Brancher des outils de BI pour visualiser la donnée (Google Data Studio, Power BI, etc.)
Ingérer des données dans Google BigQuery
Et, plus largement, s’ouvrir à l’ensemble des possibilités que propose l’outil.

Modalités de la formation

Nous proposons une formation en distanciel ou en présentiel, réalisée en “intra-entreprise”. Les 2 journées peuvent se suivre ou au contraire être séparées de quelques semaines.

Prix de la formation

La formation dure 2 jours. Son prix est de :
  • 2 500 € pour le premier participant
  • 600 € pour chaque participant supplémentaire
À cela s’ajoutent les frais de déplacement en fonction du lieu.

Programme prévisionnel

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Le programme est affiné en fonction du profil des participants.

Jour 1

Présentation de BigQuery : un data warehouse dans le cloud

  • Qu’est-ce que BigQuery ?
  • Pourquoi BigQuery ?
  • Comment ça marche ?
  • Les principaux avantages
  • Les fonctionnalités (SQL, automatisation, AutoML, BI, etc.)

Utilisation de BigQuery

  • Présentation de l’interface
  • Comptes et droits d’accès
    • IAM & Admin
  • Les datasets publiques
  • Faire une requête SQL
  • Scheduled queries (automatisation)
  • Les coûts associés
    • Estimateur de coûts
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Exercices pratiques

SQL basique

  • Apprendre les principales commandes
  • Interroger les données en utilisant les différents types de requêtes
  • Instructions de base (SELECT, FROM, WHERE, etc.)
  • Agréger les données (COUNT, SUM, GROUP BY, ORDER BY, etc.)
👉
Exercices pratiques

Jour 2

SQL avancé (introduction)

  • Tableaux BigQuery (UNNEST, ARRAY_AGG, etc.)
  • Window functions
  • Joindre les données (jointures et union)
  • Créer une view
  • Créer une materialized view
👉
Exercices pratiques

Ingestion de données

  • Intégrer un .csv, Google Sheets
  • Bonnes pratiques pour gérer les transformations (scheduled queries, etc.)
  • Présentation d’un ETL
👉
Exercices pratiques

Exploiter les données

  • Export CSV, JSON, Google Sheet
  • Exploration via Google Data Studio
  • Se connecter aux autres plate-formes BI
👉
Exercices pratiques

Questions fréquentes

Quels sont les prérequis ?

Une bonne maîtrise d’un environnement data est un plus (outils de BI, bonne maîtrise d’Excel ou de bases de données).
Un minimum de notions en SQL est indispensable. Nous proposons également une formation “SQL pour data analyste”. N’hésitez pas à nous contacter.

Où se déroule la formation Google BigQuery ?

Elle peut se dérouler soit en présentiel (Paris ou principales villes de province), soit à distance.

Est-il possible de suivre cette formation au sein de mon entreprise ?

Oui, tout à fait. Cette formation est réalisée en "intra-entreprise", c'est-à-dire que nous mettons en place une session uniquement pour vous.

Y a-t-il un suivi après la formation ?

Oui, après la formation, vous aurez accès :
  • Aux supports
  • Au Slack des formateurs, qui vous permet de poser toutes vos questions

Comment s'inscrire ou en savoir plus ?

Envoyez un email sur contact@unnest.co pour avoir plus d'informations.

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