Date : juillet 2024, par Nicolas Chollet. Invité Guillaume de Bénazé
J’ai eu le plaisir d’interviewer Guillaume de Bénazé, CEO de Datama, une solution Saas dédiée à l’analyse de donnée.
Interview de Guillaume de Bénazé (Datama) par Nicolas Chollet (Unnest)
1. La rencontre et le contexte
Nicolas (Unnest)
Guillaume, avant de te laisser la parole, je raconte rapidement comment on s’est connus. Il y a quelques années, j’ai publié un post sur LinkedIn à propos d’un “waterfall chart”, en expliquant que c’était une data-visualisation super utile pour comprendre l’impact de plusieurs facteurs sur un KPI. Tu m’as alors contacté en disant : « Salut, je m’appelle Guillaume, j’édite un logiciel SaaS qui fait justement des superbes Waterfall Charts. Tu veux qu’on discute ? ». Et on a découvert qu’on partageait cette passion pour la data et plus spécifiquement les décompositions d’indicateurs !
Présentation de Guillaume et de Datama
Nicolas (Unnest)
Je te laisse te présenter et expliquer, en quelques mots, ce qu’est Datama.
Guillaume (Datama)
Bonjour tout le monde ! J’ai cofondé Datama, une solution d’analyse augmentée qui permet aux data analysts de gagner un temps énorme sur des cas d’usage récurrents. Par exemple, dès qu’on veut expliquer pourquoi un KPI baisse ou augmente, Datama fournit des décompositions détaillées (type waterfall), détecte des anomalies, calcule la significativité statistique de variations, etc.
Mon parcours : je suis ingénieur de formation, j’ai commencé en conseil en stratégie chez Bain & Company, puis j’ai intégré HomeAway (Abritel) à Marseille pour optimiser le moteur de recherche interne et les performances marketing. HomeAway a ensuite été racheté par Expedia, j’y ai découvert l’importance de l’expérimentation et de la data. Quand les bureaux français ont fermé, j’ai saisi l’opportunité de monter ma propre structure. C’est comme ça qu’est née Datama, d’abord sous forme d’une activité de conseil, avant de devenir un produit SaaS à part entière.
« J’ai souvent vu des équipes perdre un temps fou à explorer des tableaux croisés, alors qu’une représentation visuelle intelligente, comme un waterfall, apporte une compréhension immédiate de ce qui se passe dans le business. »
2. Le parcours de Guillaume et la genèse de Datama
Nicolas (Unnest)
Tu as donc démarré seul, en freelance, avec un MVP (minimum viable product). Comment s’est faite la transition vers Datama, la société ?
Guillaume (Datama)
J’ai créé Datama officiellement en 2017. Au début, c’était une solution très rudimentaire, notamment développée en R. Je vendais du conseil en parallèle pour financer tout ça. Petit à petit, on a commencé à avoir des clients dans le travel, le e-commerce, etc. J’ai recruté, me suis associé avec Loïc en 2019, et on a professionnalisé le produit.
Aujourd’hui, on est une quinzaine de personnes, réparties entre Nantes et Paris. On est complètement « bootstrap » (pas de levée de fonds), et rentable depuis le début grâce à cette double activité de software et de services. Le logiciel a énormément évolué : on est connecté à toutes sortes d’outils ou de data warehouses, on s’intègre aussi directement dans des solutions de DataViz comme Tableau, Power BI ou Looker Studio.
« En vrai, on voulait créer un outil pour que les data analysts fassent enfin de la vraie analyse, et pas seulement du reporting ou du data engineering. »
3. Présentation de Datama : le produit et ses fonctionnalités
3.1 Les grands principes
Nicolas (Unnest)
Présente-nous la solution Datama et ce à quoi ça ressemble.
Guillaume (Datama)
Datama s’articule autour de plusieurs modules :
- Compare (Waterfall)
- Permet de décomposer un KPI global en plusieurs sous-indicateurs (trafic, taux de conversion, panier moyen, etc.) et d’expliquer la variation. Par exemple, pourquoi on est passé de 100 000 € de CA à 87 000 € ? Combien de perte est due à la baisse de trafic ? Combien est compensé par l’amélioration du panier moyen ?
- On peut également zoomer sur la dimension d’acquisition (SEO, SEA, direct) ou tout autre dimension (pays, device, etc.) pour quantifier son impact.
- Detect (Alerting et anomalies)
- Ce module analyse automatiquement l’évolution des KPI et envoie une alerte (email, Slack, Teams, etc.) dès qu’un changement sort de l’ordinaire. Par exemple, si le trafic desktop a chuté de 50 % hier, c’est détecté et Datama propose une explication dimensionnelle.
- Journey (Analyse de parcours)
- Permet de visualiser les parcours utilisateurs (type “funnel” ou “sunburst”), et d’identifier les points clés. On peut aussi construire des modèles d’attribution, évaluer l’importance de chaque étape dans la conversion finale…
- Significativité statistique
- Datama calcule s’il s’agit d’une vraie variation ou si c’est simplement lié au hasard statistique (en AB testing par exemple).
« On veut que n’importe quel analyste puisse dire : “Hier, le CA a baissé, et voici précisément les facteurs dimensionnels qui expliquent 80 % de cette baisse.”, sans passer deux jours dans des tableaux croisés. »
3.2 Les intégrations et la tarification
Nicolas (Unnest)
Comment on utilise Datama techniquement ? Est-ce un SaaS autonome ou un plugin ?
Guillaume (Datama)
Les deux. Tu peux aller sur app.datama.io, te créer un compte et l’utiliser en SaaS pur. On a aussi développé des extensions pour Tableau, Power BI et Looker Studio, afin d’intégrer directement notre module Compare (et les autres) dans le dashboard de l’utilisateur.
Côté prix, on a :
- Une version freemium pour Compare, limitée en nombre de dimensions/mesures.
- Une version “Lite” à partir d’environ 100 € par mois (par organisation, et non par utilisateur) pour les fonctionnalités plus avancées du plugin.
- Des offres plus complètes (modules avancés, détection d’anomalies, scheduling…) autour de 1 000 – 1 200 € / mois pour une entreprise.
4. L’entreprise Datama : culture, organisation et management
4.1 Une entreprise bootstrap et rentable
Nicolas (Unnest)
Vous n’avez jamais levé de fonds. Comment vous vous financez et comment vous développez Datama ?
Guillaume (Datama)
On est rentables depuis le début, grâce à l’activité de conseil qui complète la partie SaaS. On a donc des comptes à rendre à personne, si ce n’est à nous-mêmes et à notre équipe. Ce modèle nous convient, car on veut garder la maîtrise de notre roadmap, de nos choix éthiques, etc.
« Chez Datama, 50 % des résultats de la boîte sont reversés aux salariés sous forme d’intéressement. C’est atypique, mais ça crée une vraie implication collective. »
4.2 L’organisation interne
Nicolas (Unnest)
Parle-nous de votre culture et de votre mode de fonctionnement, de l’humain derrière tout ça.
Guillaume (Datama)
On est une quinzaine, répartis entre Nantes et Paris, avec un système hybride de télétravail : deux ou trois jours par semaine au bureau, le reste à distance, parce qu’on a besoin de brainstormer régulièrement en physique. On fait un séminaire par trimestre, où on partage toutes les infos (chiffres, roadmap, projets, etc.). L’objectif, c’est que chacun connaisse la stratégie et puisse l’influencer.
En plus de l’intéressement, on fait attention à notre impact. On donne 1 % de notre chiffre d’affaires chaque année à des associations, on évite de prendre l’avion pour les séminaires, etc. On s’est même déjà permis de refuser certains clients (par exemple de la fast fashion) si cela entrait en contradiction avec nos valeurs.
5. Perspectives et conclusion
Nicolas (Unnest)
Quels sont les enjeux pour Datama dans les prochains mois et les prochaines années ?
Guillaume (Datama)
Notre priorité, c’est :
- La facilité d’utilisation : on veut rendre l’onboarding plus simple pour les nouveaux utilisateurs, afin qu’ils comprennent tout de suite la puissance de l’outil.
- La croissance sur les marketplace (Power BI, Tableau, Looker Studio, etc.) et le fait de mieux faire connaître le plugin.
- Le renforcement des fonctionnalités (ex. intégration avec les LLM, type ChatGPT, pour contextualiser automatiquement l’analyse par des éléments externes).
- Le recrutement de quelques profils data et marketing, mais toujours de manière mesurée pour rester indépendants.
« Avec la généralisation de GA4, l’intérêt monte pour l’analyse “vraie” de la data. L’époque où l’on passait 90 % du temps à collecter la donnée touche à sa fin : maintenant, il faut en tirer des insights concrets. »
Mot de la fin
Nicolas (Unnest)
Un grand merci, Guillaume, pour cette présentation de Datama et ce partage d’expérience. Je ne peux qu’encourager ceux qui nous lisent à tester la version freemium ou à se faire accompagner pour mettre ça en place. C’est un gain de temps énorme pour la compréhension des performances marketing et business.
Guillaume (Datama)
Merci à toi, Nicolas. Et n’hésitez pas à revenir vers nous, directement ou via l’équipe Unnest, pour mettre en place un POC rapide. À bientôt !