Introduction : Pourquoi optimiser la recherche produit est crucial en 2025
En 2025, le e-commerce sera plus compétitif que jamais. Les utilisateurs sont impatients : si la recherche produit est complexe ou inefficace, ils abandonnent leur panier.
En fait, selon Baymard Institute, 40% des utilisateurs quittent un site lorsqu'ils sont frustrés par une mauvaise expérience de recherche ou des problèmes d’inventaire non transparents.
Autrement dit, une recherche produit optimisée est un levier majeur pour augmenter vos conversions.
Avec la montée des comportements d'achat sur mobile et des recommandations personnalisées, l'objectif est clair : rendre l'expérience de recherche aussi fluide que possible pour que chaque utilisateur trouve rapidement ce qu'il cherche.
En 2025, cela signifie : simplification, personnalisation et efficacité.
Ok mais comment faire concrètement ? Voici 7 recommandations basées sur des recherches récentes.
1. Copier les suggestions automatiques au survol ou en naviguant avec le clavier |
2. La recherche par image |
3. Rendre les filtres de recherche plus visuel |
4. Les filtres d’impact environnemental |
5. Optimiser l’ordre des résultats de recherche par pertinence |
6. Structurer différemment les catégories et la navigation pour mieux guider l’utilisateur |
7. Utiliser l’IA pour personnaliser les résultats de recherche |
1. Copier les suggestions automatiques dans le champ de recherche au survol ou en naviguant avec le clavier
Les utilisateurs détestent perdre du temps à taper une requête complète. C’est pourquoi l’une des meilleures pratiques pour améliorer l’expérience de recherche consiste à copier les suggestions de recherche directement dans le champ lorsque l’utilisateur navigue avec les flèches du clavier.
Selon Baymard, cette fonctionnalité améliore significativement la précision des recherches et réduit les abandons panier. Logique, cette pratique simplifie le processus, évite les erreurs de saisie, et rend l’expérience de recherche plus fluide. Un ajustement simple, mais réellement efficace.
Pourtant, près de 58% des sites ecommerce n’ont pas mis en place cette pratique. Qu’attendez-vous ?
2. Proposer une fonctionnalité de recherche par image dans les résultats produits
La recherche par image est en train de devenir un game changer dans le e-commerce. Plutôt que de forcer les utilisateurs à taper des mots-clés approximatifs, offrez-leur la possibilité de chercher un produit en uploadant simplement une image.
Cela existe depuis longtemps chez nos amis chinois avec leur app wechat, ou encore en Inde avec l’app Myntra. L’application Google Lens propose aussi cette fonctionnalité : vous prenez en photo un objet (plante, vêtement, ou autre) et il vous affiche des annonces Google shopping de produits correspondant.
Selon une étude récente (Visenze, juin 2023), 62% des consommateurs millennials et Gen Z sont déjà intéressés par la recherche visuelle pour améliorer leur expérience d'achat. Cela démontre une adoption croissante et un véritable potentiel pour booster l'engagement et les ventes dans les secteurs visuels comme la mode, la jardinerie, ou la décoration par exemple.
Sur l’exemple ci-dessus, Moss, une marque de prêt à porter britannique propose la recherche par image. Grâce à cela, leur revenu a augmenté de façon significative, ainsi que l’engagement sur le site via la recherche.
Pour implémenter cela, utilisez des solutions comme Salesfire, Prime AI ou encore Algolia.
3. Rendez vos filtres de recherche plus visuels
Les utilisateurs qui recherchent des produits avec des attributs visuels distincts (comme les couleurs ou motifs) sont souvent frustrés par des filtres non adaptés.
Imaginez que vous cherchiez un tabouret art déco. Seulement vous ne connaissez pas le jargon du métier et les termes “art déco” ne vous parlent pas. Du coup, un filtre avec du jargon ne serait pas pratique pour vous. En revanche, si le filtre est accompagné d’une image d’exemple, c’est de suite plus parlant.
Baymard recommande d'intégrer des filtres visuels, tels que des images illustrant le filtre, des vignettes de couleurs ou des icônes pour les motifs, pour rendre la recherche plus intuitive.
En plus de ça, sur mobile, la recherche UX montre qu’utiliser un système de scroll horizontal pour afficher les 32 couleurs, comme le font Sephora ou Walgreens par exemple, performe bien en termes de conversions.
Cela permet aux utilisateurs de visualiser directement les options disponibles sans avoir à naviguer sur plusieurs pages. N’hésitez donc pas à rendre vos filtres plus visuels !
4. Ajouter des filtres par durabilité et impact environnemental
De plus en plus de consommateurs sont préoccupés par l'impact environnemental de leurs achats, et ils veulent pouvoir choisir des produits en fonction de critères durables.
Offrir un filtre de recherche permettant aux utilisateurs de trier les produits selon leur empreinte carbone ou leur fabrication éthique est dans les tendances actuelles.
Des marques comme Zalando et Patagonia ont déjà intégré ces filtres, mettant à jour leurs indicateurs de durabilité avec des infos sur les matériaux ou les certifications des produits. Selon une étude récente (McKinsey, mars 2024), les initiatives liées à la durabilité peuvent augmenter l’intention d’achat de 5 à 10%, et augmenter les revenus de 8 à 14% pour les produits durables.
A ne surtout pas négliger donc.
5. Optimiser l'ordre des résultats de recherche : Prioriser la pertinence
Lorsque les utilisateurs effectuent une recherche sur un site e-commerce, ils s'attendent à ce que les produits les plus pertinents apparaissent en haut des résultats.
C’est évident mais pourtant, près d’1 site sur 4 se contente d’un tri par défaut, souvent chronologique ou basé sur les produits les plus populaires, ce qui peut frustrer les utilisateurs.
Pour éviter cela, Baymard recommande de personnaliser l’ordre des résultats en fonction de leurs préférences : par prix, par avis, ou encore par pertinence par rapport à la requête.
Il s’agit aussi de mettre en avant plusieurs types de tri contextuels en fonction des catégories (par exemple, tri par taille d’écran pour les téléviseurs, par prix, ou par avis).
Cela améliore grandement la perception de la diversité des produits dès les premiers résultats, en évitant de n'afficher que les produits les plus vendus ou les moins chers.
Une approche qui peut significativement réduire les taux d'abandon, comme le démontrent les tests utilisateurs sur le sujet. Au passage, elle peut tout à fait être combinée avec la personnalisation basée sur l’IA pour encore plus d'efficacité.
6. Catégories et navigation : Structurer pour guider
Une navigation mal pensée décourage les utilisateurs qui ne savent pas par où commencer. C’est sans doute l’un des problèmes les plus courants que je vois sur le web.
La navigation est critique sur un site ecommerce. C’est une grande part de votre chiffre d’affaires et il ne faut surtout pas la négliger. Ce doit même être une de vos top priorités !
La bonne pratique consiste à rendre a navigation par catégories plus visible et accessible, tout en évitant des couches de complexité inutiles.
Ne pas hésiter à placer les catégories produits directement dans le menu principal dans certains cas, si vous avez peu de produits, ou si l’un de vos produits est très demandé.
Les recherches récentes menées par Baymard sur la navigation montrent que près de 76% des sites ecommerce offrent une expérience de navigation médiocre, conduisant à un taux d’abandon très élevé.
En cause, plusieurs erreurs très courantes telles qu’une mauvaise utilisation des carousels, des titres de colonne non-cliquables, l’absence de liens “voir toute la catégorie”, ou encore des images montrant un produit mais qui renvoient vers une liste sans le produit montré…
7. Utiliser l’IA pour personnaliser les résultats de recherche
Les utilisateurs sont souvent confrontés à des résultats génériques, qui ne prennent pas en compte leurs goûts personnels. Du coup, les produits proposés ne sont pas toujours alignés avec leurs besoins.
L'intelligence artificielle est une solution intéressante ici car elle permet de personnaliser les résultats et les recommandations en fonction des comportements d’achat, des historiques de navigation et des préférences des utilisateurs.
→ Cela améliore la pertinence des suggestions et favorise les conversions.
Netflix, par exemple, utilise l'IA pour personnaliser 80% des contenus visionnés par ses utilisateurs, et son système de recommandation serait responsable de 75% des heures de visionnage.
Amazon utilise ce genre d’outils à outrance sur leur site avec des recommandations personnalisées un peu partout.
Dynamic Yield rapporte qu'en utilisant des systèmes de recommandation personnalisés, les entreprises peuvent voir une augmentation de 35% des revenus.
Conclusion : Les actions à entreprendre dès maintenant
En 2025, la clé pour améliorer les conversions dans le e-commerce sera de proposer une expérience de recherche fluide et intuitive. Voici les actions prioritaires à entreprendre pour transformer votre recherche produit en un levier de croissance :
- Améliorer votre système de suggestions automatiques
- Rendez la recherche plus visuelle avec la recherche par image ou les filtres visuels
- Permettez de mieux cibler les produits écologique et durables
- Augmentez la pertinence des résultats de recherche avec des algorithmes adaptés ou grâce à l’IA
Pour aller plus loin, téléchargez notre livre blanc Le guide pour réduire l'abandon panier en 2024, rempli de conseils pratiques pour booster vos conversions.
L’auteur : Christophe Chaudey
Product Designer chez UnNest, je travaille sur les sujets liés à la CRO et l’UX.
Designer UX et CRO Manager depuis 11 ans, j’ai travaillé sur des sujets d’optimisation de conversion, de conception d’application mobile et de parcours utilisateurs sur de nombreux sites e-commerce.
✉️ Me contacter : christophe.chaudey@unnest.co