Connecter Hubspot et Google Analytics : importer les conversions offline dans GA

Un paradoxe fréquent dans le monde ultra connecté du digital, est la visibilité faible que les clients ont de leur véritable retour sur investissement

• Les données web (clics de campagne, sources d'acquisition, conversions sur site, etc.)

• Les données CRM (statut des prospects, ventes conclues, etc.).

• Associer chaque visiteur à un user-Id, en utilisant Google Analytics et Google Tag Manager

• Personnaliser les formulaires pour envoyer l'UID dans Hubspot

• Exporter les données CRM pour les utiliser dans google analytics

• Créer des rapports et analyser les données

• Créer un Cookie "1st party" dans Google tag manager

• Associer ce cookie à une variable User-Id dans Google Tag manager

• Le transmettre à Google analytics

• Le stocker dans une "custom dimension"

javascript
<script>
function setCookie(cname, cvalue, exdays) {
  var d = new Date();
  d.setTime(d.getTime() + (exdays*24*60*60*1000));
  var expires = "expires="+ d.toUTCString();
  document.cookie = cname + "=" + cvalue + ";" + expires + ";path=/";
}
function getCookie(cname) {
  var name = cname + "=";
  var decodedCookie = decodeURIComponent(document.cookie);
  var ca = decodedCookie.split(';');
  for(var i = 0; i <ca.length; i++) {
    var c = ca[i];
    while (c.charAt(0) == ' ') {
      c = c.substring(1);
    }
    if (c.indexOf(name) == 0) {
      return c.substring(name.length, c.length);
    }
  }
  return "";
}
// searches all input elements on the page with an id that starts with "_ruid_" and writes the provided value
function populateFormFields(value) {
  var inputs = document.getElementsByTagName("input"), item;
  for (var i = 0, len = inputs.length; i < len; i++) { 
    item = inputs[i];
    // item.id starts with _guid_
    if (item.id && item.id.indexOf("_ruid_") == 0) {
      document.getElementById(item.id).value = value;
    }
  }
} 
// if cookie "ruid" does not exist, generate and write 
if (!getCookie("ruid") || getCookie("ruid") == "") { 
  var ruidCookie = "";
  var chars = "0123456789abcdefghijklmnopqrstuvwxyzABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ";
  var length = 10;
  for (var i = length; i > 0; --i) 
    ruidCookie += chars[Math.floor(Math.random() * chars.length)];
  
  // set "ruid" cookie with our alpha-numeric value. expires in 182 days, or ~6 months
  setCookie("ruid", ruidCookie, 182);
  // set the "ruid" cookie value to the form field upon initial creation. this is an edge case for when a user first lands on the page
  populateFormFields(ruidCookie);
} else if (getCookie("ruid")) {
  // set the "ruid" cookie value to the form field.
  populateFormFields(getCookie("ruid"));
}
</script>

• Une "custom dimension" dans Google Analytics, qui est l'ID que nous avons créé

• Un identifiant "RUID" dans Hubspot, qui est identique (dans le cas où le lead vient du formulaire bien entendu).

• Croiser les données dans Google Data Studio (ou autre outil de BI, type Tableau ou PowerBI) : c'est le plus simple, mais est limité à de l'analyse et du reporting

• Importer les données dans Google Analytics : c'est une bonne idée, car cela permet, en plus des analyses, de créer ensuite des "custom audiences" que nous pourrons utiliser pour mieux cibler les investissements publicitaires.

• Croiser nos données dans Google Big Query (ou un autre "cloud data warehouse") : c'est le plus puissant, et le plus robuste sur le long terme, car nous allons en plus pouvoir croiser avec d'autres sources de données.

• L'identifiant unique que nous avons créé comme clé.

• Les dimensions "Acquisiton channel / Medium / Campaign" provenant de Google Analytics.

• La dimension "Lead status" provenant de Hubspot

• Les métriques "Users / Sessions / Cost" provenant de Google Analytics.

• Faire le lien entre la source des visites (sources, campagnes, etc...) et la qualité des leads générés

• Attribuer une valeur aux leads générés

• Créer des audiences que nous pourrons réutiliser sur des environnements publicitaires. Par exemple pour faire du remarketing dans Facebook, Google ou LinkeIn, en excluant les personnes qui ont refusé une proposition.

Importer ses données CRM dans Google Analytics