INTRODUCTION

On a vu ces dernières années apparaître des fonctionnalités d’IA dans les outils GA4, Piano, Adobe Analytics ou encore Amplitude, l’ajout le plus récent étant celle de Piano Analytics en avril 2025.

On peut ainsi se demander :

est-ce que ces fonctionnalités sont utiles ?

qu’est-ce qui est proposé exactement ?

Nous allons explorer les fonctionnalités d’IA proposées pour chaque outil et présenter une comparaison, avec des exemples de cas d’usage.

DESCRIPTIF DES IA EN ANALYTICS

Les fonctionnalités d’IA présentes dans GA4, Piano Analytics, Adobe Analytics et Amplitude se basent toutes les quatre sur du Machine Learning (ML ou LLM).

💡

Le Machine Learning, c’est un algorithme qui apprend de ce avec quoi on le nourrit pour interpréter des sets de données lorsqu’on la sollicite (via un prompt) ou dans des fonctionnalités intégrées, comme ce qu’on a sur les outils analytics.

Mais où trouver ces fonctionnalités dans chaque interface ?

Dans GA4 : Insights

Où ? sur la page d’accueil et sur chaque page, dans l’onglet “insights” en haut à droite

Dans Piano Analytics : Reveal

Où ? dans les rapports de données (Analysis > Library dans le menu en haut à droite) puis on choisit un rapport et dans chaque bloc du rapport on peut cliquer sur l’icône d’étoiles qui s’appelle “Reveal”

Dans Adobe Analytics :

Où ? dans les visualisations dans le Workspace Analysis et, pour l’analyse d’anomalies, on peut choisir de l’activer ou la désactiver

Dans Amplitude : AI Agent

Contrairement aux outils précédents, Amplitude propose plusieurs modules d’IA ayant chacun leur objectif :

conversion

rétention

expérience utilisateur

Les fonctionnalités sont encore en bêta et l’IA est accessible depuis le menu principal à gauche de l’interface d’Amplitude.

COMPARATIF PAR CAS D’USAGE

Chaque outil a des fonctionnalités plus ou moins détaillées selon les cas d’usage et n’a pas le même focus d’usage. Ci-dessous une comparaison par outil pour chaque cas d’usage :

Cas d’usage / Outil	GA4	Piano Analytics	Adobe Analytics	Amplitude
Analyse automatique de données	✅	✅	❌ (pas de texte détaillé comme les deux autres outils)	✅
Analyse automatique des données de parcours utilisateurs	❌	❌	✅ (sur Customer Journey Analytics et non sur Adobe Analytics)	✅
Détection d’anomalie	✅ ❌ (pas très pertinent)	✅ (rupture de tendance)	✅ (rupture de tendance et pics inhabituels)	✅ (déviations)
Contribution analysis (détection des causes d’anomalies)	❌	✅ ❌ (évoque des pistes très généralistes)	✅	❌
Prédiction d’achat	✅	❌	✅	❌
Prédiction de perte d’un client ou visiteur (churn)	✅	❌	✅ (mais sur Customer Journey Analytics et non sur Adobe Analytics)	✅
Prédiction de segments et audiences	✅	✅	✅	❌
Prédiction de revenus estimés	✅	❌	❓	❌

Comparatif / Outil	GA4	Piano Analytics	Adobe Analytics	Amplitude
Avantage majeur	Attribution	Data Analysis	Personnalisation	Produit
CONCLUSION	GA4 est très orienté pour l’utilisation d’audiences pour Google Ads et le remarketing.	Piano Analytics permet une meilleure compréhension des données collectées avec quelques insights rapides.	Très intéressant pour la partie d’analyse des parcours utilisateurs.	Focus sur les optimisations produits pour améliorer la conversion e-commerce.

Sans surprise, GA4 fait un focus sur l’attribution afin de relier l'analyse de données à Google Ads.

Piano Analytics qui est encore aujourd’hui une solution pure d’analyse de données fait un focus sur l’analyse de données et comment accompagner les analystes à comprendre les données.

Et Adobe Analytics essaie de pousser les usages IA vers des passerelles à d’autres outils de la suite Adobe comme Adobe Customer Journey ou Adobe Experience Manager.

Amplitude étant déjà orienté produit, l’IA appuie les actions d’optimisation des parcours utilisateurs pour les produits.

CAS D’USAGE DÉTAILLÉ

GA4, attribution :

Identifier les utilisateurs pouvant convertir dans les 7 ou 30 prochains jour afin de créer une audience utilisée pour créer une campagne dans Google Ads.

Mode d’emploi :

Définir quelle conversion utiliser : purchase, generate_lead

Créer une audience (Administration > Affichage des données > Audience > Créer une audience > Prédictif) puis en choisir une proposée si éligible (l’éligibilité est automatique en fonction des conditions de l’algorithme GA4)

Affiner l’audience si nécessaire (descendre du 90ème percentile au 70ème pour les utilisateurs qui peuvent convertir dans les 7 prochains jours par exemple)

Enregistrer l’audience

Vérifier que l’association est bien effectuée entre Google Analytics et Google Ads (Administration > Affichage de données > Association de produits > Google Ads)

Importer l’audience créée dans l’interface de Google Ads pour l’appliquer à une campagne

Piano, data analysis :

Identifier grâce à l’analyse de données intelligente des tendances dans les comportements des utilisateurs, exploitables pour l’analyste pour interpréter ou corriger les données collectées.

Mode d’emploi :

Aller dans l’onglet Rapports de Piano Analytics (Library > Rapports)

Choisir un rapport consulté régulièrement

Consulter à fréquence régulière (tous les jours, chaque semaine) l’analyse proposée par Reveal dont les recommandations

Identifier les tendances et si celles-ci nécessitent des actions

Croiser avec des alertes si celles-ci sont mises en place

Réaliser une action en conséquent : explorer la cause de l’anomalie ou du changement de tendance avec la fonctionnalité Data Query, corriger le cas échéant

💡

Dans le cas de Piano Analytics, l’interface ne propose pas d’action comme la création d’audiences personnalisées comme sur GA4. La compréhension de l’information donnée par l’IA reste à la libre appréciation de l’analyste en fonction de ses connaissances des données, de l’entreprise, du secteur et des actions marketing réalisées. Il ne s’agit que de “pistes” à explorer ou non.

Adobe Analytics, personnalisation :

Identifier les utilisateurs qui convertissent le plus ou amenés à convertir afin de personnaliser des blocs de page ou des pages entières comme la homepage ou une landing page, en créant un segment utilisé par le CMS Adobe Experience Manager via Adobe Target.

Mode d’emploi :

Identifier les utilisateurs qui convertissent le plus ou amenés à convertir grâce à la fonctionnalité Segment IQ depuis l’analyse de données automatique dans les rapports de Workspace Analysis (possibilité de créer le rapport en faisant un clic droit depuis la visualisation directement)

Créer un segment dédié dans Adobe Analytics (Composants > Segments)

(Note : ce segment est complètement fictif et non à reproduire)

Importer ce segment dans Adobe Target

Créer des contenus spécifiques dans Adobe Experience Manager comme un pop-up

Personnaliser les contenus Adobe Experience Manager pour le segment importé via l’interface d’Adobe Target avec plusieurs CTA par exemple

Analyser la collecte de données dans Adobe Analytics

Adobe Customer Journey Analytics, dahsboarding / BI / dataviz :

Créer grâce à l’analyse de données intelligente des data visualisations exploitables par les data analyst.

Mode d’emploi :

Aller dans l’agent IA Data Insights Agent

Choisir “analyze your data”

Rédiger un prompt, par exemple “quels sont mes revenus pour le mois de juin par rapport à l’année dernière ?”

Consulter les data visualisations générées automatiquement

Source : https://experienceleague.adobe.com/en/docs/analytics-platform/using/cja-overview/cja-b2c-overview/data-analysis-ai

CONCLUSION : L’AVIS D’UNNEST

Ces fonctionnalités étant encore très discrètes, on peut vite passer à côté ou ne pas savoir comment les utiliser. Le mieux est de tester pour voir comment les intégrer dans son quotidien de travail, ce que ce soit en Data Analyse, en Tracking ou encore en Analytics Engineering.

Par exemple, à unnest, nous n’avons que peu d’utilité des fonctionnalités de GA4 car celles-ci sont très liées à Google Ads et nous ne créons pas de campagnes.

En revanche, les descriptifs courts d’analyse de données automatique peuvent servir à nos clients sur Piano Analytics et GA4 afin de les accompagner à mieux comprendre, explorer et exploiter ces données.

Nous n’avons pas encore assez de recul sur les cas d’usage d’Amplitude et souhaitons explorer plus amplement ces fonctionnalités dans les mois à venir.

Et en ce qui concerne Adobe Analytics, ces fonctionnalités nous servent plus dans des objectifs de Data Quality, sur lequel nous portons un intérêt majeur pour l’année 2025.