Par Louis Dubruel - Avril 2025
En tant que Data Success Partners chez Unnest, nous accompagnons régulièrement des organisations dans leur transformation data.
Au printemps 2025, avec le Datalab (en charge de la BI et de l'intelligence métier), en seulement 10 jours, nous avons réussi à rationaliser l’écosystème BI dispersé
Le défi : quand le succès devient un problème
Le Figaro, plus ancien quotidien français encore publié (fondé en 1826), s'est imposé comme un média de référence touchant quotidiennement plusieurs millions de Français.
Le Figaro s'appuie sur une stratégie data-driven pour optimiser son offre éditoriale et monétiser efficacement ses contenus à travers différents canaux : abonnements premium, publicité programmatique et partenariats.
Dans le cadre de sa transformation digitale, Le Figaro avait développé de nombreux dashboards Looker Studio permettant aux différentes équipes (rédaction, marketing, commercial, technique) de suivre leurs KPIs spécifiques. Au fil des années, le nombre de dashboards s'était multiplié, atteignant une centaine de rapports, créés par différents services sans coordination globale.
Les symptômes d'un écosystème BI fragmenté
Quand nous avons été contactés en avril 2025, Le Figaro faisait face à 3 défis majeurs :
- Dashboard dispersés : Les équipes avaient perdu la visibilité et la maîtrise de ce que consommaient les utilisateurs. La gestion des droits n'était pas centralisée, créant des risques de sécurité et de cohérence.
- Coûts Looker Studio et requêtes incontrôlés : Sans visibilité sur l'usage réel des dashboards, les coûts d'infrastructure (notamment BigQuery) augmentaient sans optimisation possible.
- Assets non optimisés : La multiplication d'assets BI similaires ne facilitait pas la production rapide de nouveaux rapports et dashboards.
Cette situation était particulièrement critique pendant les périodes électorales et événementielles qui génèrent des pics d'audience significatifs et nécessitent un pilotage précis en temps réel.
Notre approche : la méthode Transformation BI en 4 phases
Face à ces défis, nous avons déployé notre méthode éprouvée de transformation BI structurée en 4 phases complémentaires :
🔍 Phase 1 : Rationalisation
Objectif : Faire l'état des lieux complet de l'écosystème existant
Nous avons commencé par un audit exhaustif :
- Identification des dashboards volants et collecte des données dispersées
- Évaluation des coûts des assets BI actuels
- Analyse de l'usage réel par rapport aux ressources consommées
⚙️ Phase 2 : Standardisation
Objectif : Créer les fondations d'un écosystème cohérent
- Création de templates NPP3H (Notre Process Propriétaire 3 Horizons) adaptés au contexte Le Figaro
- Migration vers des standards unifiés et harmonisation des pratiques UX/UI
- Développement de formats optimisés (standard et A4)
🛡️ Phase 3 : Gouvernance
Objectif : Établir des processus durables et des contrôles qualité
- Mise en place de processus de gouvernance BI avec définition des rôles et responsabilités
- Définition des procédures et contrôles qualité avec Looker Studio et GCP
- Implémentation d'un système de workspaces organisés par métier
🚀 Phase 4 : Évangélisation
Objectif : Assurer l'adoption et développer la culture data
- Formation des équipes et création d'une vitrine Data Lab
- Développement de la culture data dans l'organisation
- Mise en place d'outils de pilotage de l'adoption
Notre approche appliquée à Le Figaro : 10+ assets stratégiques créés
En seulement 10 jours, nous avons livré un écosystème BI complètement transformé :
Assets de pilotage métier
→ Réponse au défi "Coûts Looker Studio et requêtes incontrôlés"
- Dashboard d'adoption : suivi en temps réel de l'usage des dashboards avec métriques d'engagement (146 utilisateurs actifs, 78% de récurrence)
- Dashboard FinOps : pilotage des coûts GCP et BigQuery avec visibilité granulaire par projet et service
- Dashboards de performance : consolidation multi-verticales et multi-rubriques (réduction de X dashboards à 1 seul dashboard de 2 pages)
Assets de gouvernance technique
- Data Health Dashboard : pilotage de la santé des tables BigQuery selon les tests dbt et workflows Airflow
- Data Catalog : recherche instantanée dans n'importe quelle colonne des tables BigQuery
- Templates standardisés : NPP3H format standard et A4 pour une production rapide et cohérente
Outils de gouvernance organisationnelle
- Documentation Confluence : guide d'onboarding et processus formalisés
- Vitrine DataLab V1 : catalogue des dashboards disponibles avec référentiel centralisé
Résultats et impact business : efficacité, qualité, adoption, ROI
Les bénéfices de cette transformation se mesurent sur 4 dimensions :
💪 Efficacité : Réduction des doublons et optimisation des ressources
🎯 Qualité : Dashboards standardisés et gouvernance renforcée
📈 Adoption : Culture data développée et équipes formées
💰 ROI : Optimisation des coûts et valorisation des assets
Ce que cette transformation nous enseigne
Cette mission avec Le Figaro illustre parfaitement trois principes que nous défendons chez Unnest :
La vitesse ne sacrifie pas la qualité : En 10 jours, nous avons posé des fondations solides scalables. La clé : une méthode éprouvée et des outils adaptés.
La gouvernance n'est pas un frein à l'agilité : Contrairement aux idées reçues, une gouvernance bien pensée accélère la production de dashboards en fournissant des standards et des templates réutilisables.
L'adoption se prépare dès la conception : Les 146 utilisateurs actifs et les 78% de récurrence que nous mesurons aujourd'hui sont le résultat d'une approche centrée sur l'expérience utilisateur dès le début du projet.
Vers l'autonomie : la roadmap post-transformation
Notre intervention ne s'arrête pas à la livraison. Nous avons défini avec Le Figaro une roadmap claire pour assurer la montée en autonomie :
- Formation des créateurs : transfer de compétences pour assurer l'autonomie
- Évolution des templates : adaptation continue aux besoins métier
Vous faites face à des défis similaires dans votre organisation ? Chez Unnest, nous aidons les entreprises à transformer leur gouvernance BI rapidement et durablement. Notre méthode en 4 phases a fait ses preuves chez des clients comme Le Figaro, mais aussi dans d'autres secteurs.
Aller plus loin :
- Le cas client Work With Island
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