13 méthodes de comparaison de période : Le guide complet pour vos tableaux de bord
Est-ce que vous compareriez le mois à date de décembre 2023 avec la première semaine du mois de septembre 2022 ?
Dans certains cas oui, dans d’autres cela n’aurait aucun sens. Tout dépend du contexte dans lequel vous devez effectuer votre analyse.
En datavisualisation, l’utilisateur est maître du contexte dans lequel il doit analyser les données. Cette analyse peut avoir plusieurs objectifs :
Identifier les tendances temporelles, comme la saisonnalité, les cycles, les pics ou les creux au cours d’une période.
Analyser les changements à courts et longs termes, et notamment les fluctuation quotidiennes, hebdo, mensuelles ou annuelles.
Prédire et modéliser afin d’anticiper les tendance futures par rapport aux données historiques
Nous allons explorer ci-dessous l’ensemble des différents groupes temporels de comparaison, leurs utilisations, leurs cas d’usages ainsi que les types de visualisations qui y sont liés.
Cette liste est non exhaustive et peut-être amenée à évoluer en fonction des différents cas d’usages.
1. Date compared to
a. Date compared to previous day
Explication : Permet l’analyse d’un jour spécifique par rapport à la journée précédent ce jour.
Cas d'utilisation : Un site e-commerce vient de lancer une opération commerciale et souhaite identifier l’impact de cette opération par rapport au jour précédent, en termes de visites, de ventes et de chiffre d’affaires.
Exemples de visualisations: Graphiques linéaires interactifs, indicateurs de changement en pourcentage, sélecteurs de dates personnalisés.
b. Date compared to same date of previous month
Explication : Permet de suivre la tendance d’un mois à l’autre sur un jour en particulier.
Cas d'utilisation : Une agence de marketing numérique souhaite évaluer l'efficacité de ses campagnes publicitaires en ligne en comparant les performances des campagnes actuelles avec celles menées à la même date le mois précédent.
Exemples de visualisations : Graphiques à barres, tableaux comparatifs, cartes de chaleur de calendrier interactives.
c. Date compared to same date of previous year
Explication : Analyse des tendances à long terme et de la croissance d’une année à l’autre sur un jour en particulier.
Cas d'utilisation : Une compagnie d'électricité souhaite analyser la consommation d'énergie de ses clients pour identifier les tendances annuelles, optimiser la gestion de l'approvisionnement et planifier les futures infrastructures.
Exemples de visualisations: Lignes de tendance, indicateurs de croissance YOY, chronologies interactives.
2. Day of week compared to
a. Day of week compared to same day of previous week
Explication : Met en avant des récurrences hebdomadaires, crucial pour les entreprises avec des dynamiques distinctes en semaine/week-end.
Cas d'utilisation : Un centre de fitness souhaite analyser la fréquentation de ses installations afin d'optimiser les horaires des cours, la disponibilité du personnel et la gestion des ressources.
Exemples de visualisations: Graphiques radar avec détails au survol, graphiques linéaires dynamiques, tableaux de comparaison des jours de la semaine.
b. Day of week compared to same say of week of previous month
Explication : Éclaire sur la performance des jours spécifiques de la semaine mois après mois.
Cas d'utilisation : Une chaîne de supermarchés souhaite évaluer et comparer les ventes réalisées chaque jour de la semaine avec celles du même jour de la semaine dans le mois précédent, pour mieux comprendre les habitudes de consommation et optimiser les stratégies de stock et de promotion.
Exemples de visualisations: Graphiques à barres empilées avec données ordonnées par couleur, graphiques d'analyse de modèles, points de données comparatifs.
c. Day of week compared to same day of ISO week of previous year
Explication : Offre une comparaison annuelle basée sur la semaine standardisée.
Cas d'utilisation : Un restaurant populaire cherche à analyser ses tendances de réservation et d'affluence pour optimiser la gestion de ses tables, la planification du personnel et les offres spéciales en fonction des habitudes de fréquentation annuelles.
Exemples de visualisations : Graphiques en aires avec annotations, indicateurs de croissance d'une année sur l'autre, chronologies annotées.
3. Week to Date compared to :
a. Week to date compared to previous full week
Explication : Évalue la performance de la semaine en cours par rapport à la dernière semaine complète.
Cas d'utilisation : Une boutique de mode cherche à évaluer ses performances de vente semaine après semaine pour ajuster rapidement ses stratégies de marketing, de gestion des stocks et d'offres promotionnelles.
Exemples de visualisations : Barres de progression avec mises à jour en temps réel, graphiques de comparaison WTD, sélecteurs de plage de dates dynamiques.
b. Week to date compared to same full ISO week of previous year
Explication : Compare la semaine en cours avec la correspondante de l'année précédente, offrant un aperçu des progrès annuels.
Cas d'utilisation : Une entreprise de fabrication souhaite analyser et comparer sa productivité semaine après semaine avec celle de la même semaine ISO de l'année précédente pour évaluer l'efficacité des changements opérationnels et stratégiques récemment mis en œuvre.
Exemples de visualisations : Graphiques linéaires comparatifs avec modélisation prédictive, graphiques
4. Last Week compared to
a. Last week compared to previous week
Explication : Évalue la performance de la dernière semaine complète par rapport à sa semaine précédente.
Cas d'utilisation : Une chaîne de magasins de détail souhaite analyser l'évolution du trafic client hebdomadaire pour adapter ses stratégies de merchandising, de marketing et de gestion du personnel en fonction des tendances observées.
Exemples de visualisations : Histogrammes, indicateurs de différence en pourcentage, sélecteurs de semaine.
b. Last week compared to same full ISO week of previous year
Explication : Compare la dernière semaine complète avec la même semaine ISO de l'année précédente.
Cas d'utilisation : Un hôtel souhaite analyser ses performances en termes de taux d'occupation, de revenus des chambres et de satisfaction client en comparant les données de la semaine dernière avec celles de la même semaine ISO de l'année précédente. Cela lui permet d'évaluer l'impact des stratégies récentes et des tendances du marché sur ses opérations.
Exemples de visualisations : Graphiques à barres avec comparaison YOY, sélecteurs interactifs de semaine ISO, lignes de tendance annotées.
5. Month to date compared to
a. Month to date compared to full previous month
Explication : Compare les données actuelles du mois à ce jour avec le mois complet précédent.
Cas d'utilisation : Une librairie souhaite évaluer ses performances de vente mensuelles pour adapter ses stratégies d'approvisionnement en livres, de marketing et de promotions. Elle compare les ventes du mois en cours jusqu'à la date actuelle avec les ventes du mois complet précédent.
Exemples de visualisations : Graphiques linéaires de tendance mensuelle, indicateurs de changement en pourcentage, tableaux d'analyse comparative.
b. Month to date compared to same full month of previous year
Explication : Compare le mois en cours à ce jour avec le même mois complet de l'année précédente.
Cas d'utilisation : Un hôpital souhaite analyser les tendances d'admission pour optimiser la gestion des ressources, améliorer la planification du personnel et anticiper les besoins en équipements et en fournitures médicales. Pour cela, il compare les admissions du mois en cours jusqu'à la date actuelle avec celles du même mois complet de l'année précédente.
Exemples de visualisations: Graphiques à barres avec comparaison YOY, sélecteurs de données interactifs, lignes de tendance annotées.
c. Month to date compared to previous month (based on date)
Explication : Compare le mois en cours à ce jour avec les mêmes dates du mois précédent.
Cas d'utilisation : Un site e-commerce souhaite évaluer ses performances de vente actuelles pour ajuster rapidement ses stratégies de marketing numérique, de gestion des stocks et de promotions. Il compare les ventes du mois en cours jusqu'à la date actuelle avec les ventes réalisées jusqu'à la même date le mois précédent.
Exemples de visualisations : Graphiques en aires, sélecteurs de plage de dates, indicateurs de variance.
d. Month to date compared to previous month (Based on day of week)
Explication : Offre une comparaison du mois en cours à ce jour avec les jours de la semaine équivalents du mois précédent.
Cas d'utilisation : Une chaîne de restaurants rapides souhaite analyser et optimiser ses performances de vente en comparant les données de vente du mois en cours à celles du mois précédent, en se basant sur le jour spécifique de la semaine.
Exemples de visualisations : Graphiques radar, décompositions jour par jour de la semaine, tableaux d'analyse comparative.
e. Month to date compared to same month of previous year (Based on date)
Explication : Analyse le mois en cours à ce jour avec la même plage de dates de l'année précédente.
Cas d'utilisation :
Une agence de voyage souhaite évaluer ses performances actuelles en matière de réservations et de ventes par rapport au même mois de l'année précédente pour ajuster ses stratégies marketing et ses offres de voyage en fonction des tendances émergentes.
Exemples de visualisations : Graphiques linéaires avec axe double, lignes de tendance de croissance, comparaison interactive de données historiques.
f. Month to date compared to same month of previous year (Based on day of week)
Explication : Compare le mois en cours à ce jour avec les jours de la semaine correspondants du même mois de l'année précédente.
Cas d'utilisation : Une chaîne de cinémas souhaite analyser ses performances actuelles en termes de fréquentation et de revenus de billetterie en comparant les données du mois en cours à celles du même mois de l'année précédente, mais en se basant sur les jours spécifiques de la semaine.
Exemples de visualisations : Graphiques de comparaison des jours de la semaine, superpositions de données historiques, filtres de données interactifs.
6. Last Month compared to
a. Last Month compared to previous month
Explication : Évalue la performance du dernier mois complet par rapport à son mois précédent.
Cas d'utilisation : Une entreprise de télécommunications souhaite évaluer l'évolution mensuelle de ses performances en termes de nouveaux abonnements, de résiliations de services et de satisfaction client. Pour cela, elle compare les données du mois dernier avec celles du mois précédent.
Exemples de visualisations : Graphiques linéaires de tendance mensuelle, indicateurs de changement en pourcentage, tableaux d'analyse comparative.
b. Last Month compared to same last month of previous year
Explication : Compare la performance du dernier mois avec le même mois dans l'année précédente.
Cas d'utilisation : Un magasin de vêtements souhaite évaluer ses performances de vente en comparant les résultats du mois dernier avec ceux du même mois de l'année précédente. Cette analyse aidera à comprendre les tendances annuelles, à ajuster les stratégies de stock et à planifier les futures collections et promotions.
Exemples de visualisations : Graphiques à barres avec comparaison YOY, sélecteurs de données interactifs, lignes de tendance annotées.
7. Quarter to Date compared to
a. Quarter to date compared to full previous quarter
Explication : Compare la performance actuelle du trimestre à ce jour avec le dernier trimestre complet.
Cas d'utilisation : Une entreprise de vente en gros de produits alimentaires utilise cette méthode pour suivre et analyser ses ventes, ses commandes et ses opérations logistiques. En comparant les données du trimestre en cours à celles du trimestre complet précédent, la direction peut évaluer si les changements apportés dans les stratégies de tarification, les efforts de marketing ou les méthodes de distribution ont amélioré les performances de l'entreprise.
Exemples de visualisations : Graphiques de croissance cumulatifs, graphiques QTD par rapport au trimestre complet, analyse de croissance YOY.
b. Quarter to date compared to full quarter of last year
Explication : Offre une analyse par rapport au même trimestre de l'année dernière pour une comparaison plus récente.
Cas d'utilisation : Une grande entreprise de construction souhaite évaluer ses performances actuelles en comparant les résultats financiers et opérationnels du trimestre en cours à ce jour avec ceux du même trimestre complet de l'année dernière. Cela permet à l'entreprise de mesurer son évolution, d'identifier les domaines d'amélioration et de planifier de manière stratégique pour l'avenir.
Exemples de visualisations: Graphiques linéaires comparatifs, sélecteurs de trimestre interactifs, visualisation de la variance.
c. Quarter to date compared to previous quarter
Explication : Mesure les progrès du trimestre en cours par rapport au dernier trimestre achevé.
Cas d'utilisation : Une chaîne de supermarchés souhaite évaluer ses performances actuelles pour ajuster ses stratégies de stock, de marketing et de gestion. Pour cela, elle compare les résultats financiers et les indicateurs clés de performance du trimestre en cours à ce jour avec ceux du trimestre précédent.
Exemples de visualisations : Graphiques à barres de comparaison trimestre sur trimestre, indicateurs de progression, sélection dynamique de la plage de dates.
d. Quarter to date compared to same date same quarter last year
Explication : Compare le trimestre en cours à date avec la même période de l'année précédente.
Cas d'utilisation : Une entreprise agroalimentaire souhaite analyser ses performances de ventes et de production en comparant les résultats actuels du trimestre en cours, jusqu'à la date actuelle, avec ceux de la même période du trimestre de l'année précédente. Cela lui permet d'évaluer l'efficacité de ses nouvelles stratégies de marché et l'impact des conditions saisonnières sur ses activités.
Exemples de visualisations : Graphiques en aires, indicateurs de comparaison YOY, chronologies interactives.
8. Last Quarter compared to
a. Last quarter compared to previous quarter
Explication : Évalue la performance du dernier trimestre achevé par rapport à son prédécesseur.
Cas d'utilisation : Une banque souhaite évaluer l'évolution de ses performances financières et opérationnelles en comparant les résultats du dernier trimestre avec ceux du trimestre précédent. Cela inclut l'analyse des nouveaux comptes ouverts, des prêts accordés, des revenus générés par les intérêts et des services aux clients.
Exemples de visualisations : Histogrammes comparatifs, graphiques d'analyse des tendances, options de sélection de trimestre.
b. Last quarter compared to same quarter of previous year
Explication : Compare les performances du dernier trimestre avec le même trimestre de l'année précédente.
Cas d'utilisation : Une entreprise de biotechnologie souhaite évaluer l'évolution de ses performances en termes de recherche et développement (R&D), de ventes de produits et de revenus. Pour cela, elle compare les résultats du dernier trimestre avec ceux du même trimestre de l'année précédente.
Exemples de visualisations : Graphiques de croissance YOY, tableaux comparatifs de trimestres, visualisations de données interactives.
9. Year-to-Date compared to
a. Year-to-date compared to full previous year
Explication : Mesure la performance actuelle de l'année jusqu'à ce jour par rapport à l'année précédente complète.
Cas d'utilisation : Une municipalité souhaite évaluer l'efficacité de ses services et de ses projets en cours en comparant les résultats et les dépenses actuels de l'année (à ce jour) avec les résultats et les dépenses totaux de l'année précédente. Cela inclut des domaines tels que les services publics, les projets d'infrastructure, les activités culturelles et les initiatives sociales.
Exemples de visualisations : Graphiques linéaires cumulatifs, comparaison YTD vs année complète, analyse de tendance prédictive.
b. Year-to-date compared to same dates of previous year
Explication : Compare les données actuelles de l'année jusqu'à ce jour avec la même période de l'année précédente.
Cas d'utilisation : Une chaîne de magasins de grande distribution souhaite évaluer ses performances commerciales actuelles en comparant les ventes et les indicateurs clés de l'année en cours jusqu'à la date actuelle avec ceux de la même période de l'année précédente. L'objectif est d'analyser les tendances de vente, l'efficacité des stratégies marketing et l'impact des initiatives promotionnelles.
Exemples de visualisations : Graphiques à barres comparatifs, sélecteurs d'année interactifs, indicateurs de croissance YOY.
10. Last Year compared to previous year
Explication : Se concentre sur l'analyse des données complètes de l'année dernière, en les comparant à son année précédente.
Cas d'utilisation : Une entreprise de développement de logiciels souhaite évaluer son évolution annuelle en termes de chiffre d'affaires, d'innovation produit et d'expansion du marché. Pour cela, elle compare les performances globales de l'année précédente avec celles de l'année d'avant.
Exemples de visualisations : Lignes de tendance annuelles, analyse comparative sur plusieurs années, exploration interactive de données historiques.
11. Rolling Period (Last 30/14/7 days) compared to equivalent period
Explication : Offre une analyse continue des jours, semaines ou mois les plus récents, comparés aux périodes équivalentes passées.
Cas d'utilisation : Un site web d'e-commerce souhaite analyser les tendances récentes de son activité, y compris les ventes, le trafic sur le site et l'engagement des clients. Pour cela, il compare les données des 30, 14 ou 7 derniers jours avec celles de la période équivalente précédente.
Exemples de visualisations : Graphiques linéaires roulants, graphiques de comparaison de périodes, curseurs de dates dynamiques.
12. Customized period compared to customized comparison
Explication : Offre la flexibilité de comparer des périodes sélectionnées par l'utilisateur pour une analyse spécifique.
Cas d'utilisation : Une entreprise de cosmétiques souhaite évaluer l'efficacité de différentes campagnes marketing en fonction de périodes personnalisées. Elle compare les résultats d'une campagne récente sur une période définie avec ceux d'une autre campagne ou la même campagne à une période différente.
Exemples de visualisation: Outils de sélection de plage de dates flexibles, graphiques de comparaison multi-périodes, outils d'exploration de données interactifs.
13. Comparison of Future Date Range with past equivalent
Explication : Projette des périodes futures pour comparaison avec des données passées, en intégrant des analyses prédictives.
Cas d'utilisation : Une entreprise spécialisée dans les produits électroniques souhaite anticiper ses ventes pour les prochains mois en se basant sur les données historiques. Elle compare les prévisions de ventes pour une période future avec les ventes réalisées pendant la même période dans le passé.
Exemples de visualisations: Modèles de prévision, graphiques comparatifs futur vs passé, lignes de tendance prédictives.
Conclusion
Il n’existera donc pas de visualisation parfaite permettant de répondre à tous les cas d’usages utilisateurs ou entreprises. Chaque niveau temporel nécessitera une analyse spécifique dans un contexte précis. Le choix de dates et de comparaison pour les utilisateurs sont donc obligatoires dans les dashboards afin que chacun d’entre eux puisse adapter le contexte à sa visualisation.
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L’auteur : Louis Fucien
ConsultantDataviz & BI chez UnNest, je vous accompagne sur la création de tableaux de bord. Mon objectif : donner vie à la donnée.
Après 4 années au sein de Labelium - Agence digitale de marketing à la performance, j’ai développé une expertise pour la création de tableaux de bord marketing à destination de clients e-commerce, retail ou leads.
