Ce document regroupe un ensemble de formules de dates prêtes à l'emploi pour Looker Studio (anciennement Google Data Studio). Ces formules permettent de manipuler facilement les dates dans vos rapports et tableaux de bord, afin de créer des comparaisons temporelles précises.

Que vous ayez besoin de calculer des périodes (année en cours, mois précédent, semaine dernière), de faire des comparaisons avec l'année précédente (year-over-year), ou de déterminer le nombre de jours écoulés dans une période, vous trouverez ici toutes les formules nécessaires.

Ces formules sont particulièrement utiles pour créer des filtres, des calculs de tendances et des analyses comparatives dans vos rapports Looker Studio.

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Dans la plupart des formules ci dessous, vous pouvez remplacer la fonction TODAY() par le champs date que vous utilisez dans votre dashboard.

`Nombre de jours et temps passé`

Afficher le nombre de jours dans l’année

sql
    CASE
      WHEN MOD(YEAR(today()), 4) = 0 AND MOD(YEAR(today()), 100) != 0 OR MOD(YEAR(today()), 400) = 0 THEN 366
      ELSE 365
    END

year_number_of_days

Afficher le nombre de jours dans le mois

sql
CASE
  WHEN MONTH(today()) IN (1, 3, 5, 7, 8, 10, 12) THEN 31
  WHEN MONTH(today()) IN (4, 6, 9, 11) THEN 30
  ELSE 
    CASE
      WHEN MOD(YEAR(today()), 4) = 0 AND MOD(YEAR(today()), 100) != 0 OR MOD(YEAR(today()), 400) = 0 THEN 29
      ELSE 28
    END
END

month_number_of_days

Afficher le nombre de jours passés ce mois ci

sql
(DATE_DIFF(today(), DATETIME_TRUNC(today(),month))) + 1

month_days_passed

Afficher le nombre de jours passés cette année

sql
(DATE_DIFF(today(), DATETIME_TRUNC(today(),year))) + 1

year_days_passed

`Année en cours`

Afficher la date du premier jour de l’année en cours

sql
DATETIME_TRUNC(today(),year)

year_date_start

Afficher la date du dernier jour de l’année en cours

sql
DATETIME_SUB(DATETIME_ADD(DATETIME_TRUNC(today(), year), interval 1 year), interval 1 day)

year_date_end

`Année précédente`

Afficher la date du premier jour de l’année précédente

sql
DATETIME_SUB(DATETIME_TRUNC(today(), year), interval 1 year)

year_date_start_py

Afficher la date du dernier jour de l’année précédente

sql
DATETIME_SUB(DATETIME_TRUNC(today(), year), interval 1 day)

year_date_end_py

`Mois en cours`

Afficher la date du premier jour du mois en cours

sql
DATETIME_TRUNC(today(),month)

month_date_start

Afficher la date du dernier jour du mois en cours

sql
DATETIME_SUB(DATETIME_ADD(DATETIME_TRUNC(today(), month), interval 1 month),interval 1 day)

month_date_end

Afficher la date du premier jour du mois en cours (année précédente)

sql
DATETIME_SUB(DATETIME_TRUNC(today(),month),interval 1 year)

month_date_start_py

Afficher la date du dernier jour du mois en cours (année précédente)

sql
DATETIME_SUB(DATETIME_SUB(DATETIME_ADD(DATETIME_TRUNC(today(), month), interval 1 month),interval 1 day), interval 1 year)

month_date_end_py

`Mois précédent`

Afficher la date du premier jour du mois dernier

sql
DATETIME_SUB(DATETIME_TRUNC(today(),month),interval 1 month)

last_month_date_start

Afficher la date du dernier jour du mois dernier

sql
DATETIME_SUB(DATETIME_TRUNC(today(),month),interval 1 day)

last_month_date_end

Afficher la date du premier jour du mois dernier (année précédente)

sql
DATETIME_SUB(DATETIME_SUB(DATETIME_TRUNC(today(),month),interval 1 month),interval 1 year)

last_month_date_start_py

Afficher la date du dernier jour du mois dernier (année précédente)

sql
DATETIME_SUB(DATETIME_SUB(DATETIME_TRUNC(today(),month),interval 1 day),interval 1 year)

last_month_date_end_py

`Semaine en cours`

Afficher la date du premier jour (lundi) de la semaine en cours

sql
DATETIME_ADD(DATETIME_TRUNC(today(),week), interval 1 day)

week_date_start

Afficher la date du dernier jour (dimanche) de la semaine en cours

sql
DATETIME_ADD(DATETIME_TRUNC(today(),week), interval 1 week)

week_date_end

Afficher la date du premier jour (lundi) de la semaine en cours (année précédente)

sql
datetime_Add(DATETIME_TRUNC(DATETIME_SUB(today(),interval 1 year),week), interval 1 day)

week_date_start_py

Afficher la date du dernier jour (dimanche) de la semaine en cours (année précédente)

sql
datetime_Add(DATETIME_TRUNC(DATETIME_SUB(today(),interval 1 year),week), interval 1 week)

week_date_end_py

`Semaine précédente`

Afficher la date du premier jour (lundi) de la semaine dernière

sql
DATETIME_ADD(DATETIME_SUB(DATETIME_TRUNC(today(), week), interval 1 week), interval 1 day)

last_week_date_start

Afficher la date du dernier jour (dimanche) de la semaine dernière

sql
DATETIME_TRUNC(today(), week)

last_week_date_end

Afficher la date du premier jour (lundi) de la semaine dernière (année précédente)

sql
DATETIME_ADD(DATETIME_SUB(DATETIME_TRUNC(DATETIME_SUB(today(),interval 1 year),week), interval 1 week),interval 1 day)

last_week_date_start_py

Afficher la date du dernier jour (dimanche) de la semaine dernière (année précédente)

sql
DATETIME_TRUNC(DATETIME_SUB(today(),interval 1 year),week)

last_week_date_end_py

`Champs booléen en fonction des périodes (en utilisant les champs précédemment créés)`

La semaine dernière

sql
date >= last_week_date_start
AND date <= last_week_date_end

cy_bool_weekly

La semaine dernière (année précédente)

sql
date >= last_week_date_start_py
AND date <= last_week_date_end_py

py_bool_weekly

Ce mois ci jusqu’au dernier jour de la semaine dernière

sql
date >= month_date_start
AND date <= last_week_date_end

cy_bool_monthly

Ce mois ci jusqu’au dernier jour de la semaine dernière(année précédente)

sql
date >= month_date_start_py
AND date <= last_week_date_end_py

py_bool_monthly

Cette année ci jusqu’au dernier jour de la semaine dernière

sql
date >= year_date_start
AND date <= last_week_date_end

cy_bool_yearly

Cette année ci jusqu’au dernier jour de la semaine dernière(année précédente)

sql
date >= year_date_start_py
AND date <= last_week_date_end_py

py_bool_yearly

Le mois dernier

sql
date >= last_month_date_start
AND date <= last_month_date_end

cy_bool_last_month

Le mois dernier (année précédente)

sql
date >= last_month_date_start_py
AND date <= last_month_date_end_py

py_bool_last_month

Publié le 17 juillet 2025

THIBAULT FAUCHILLE

Consultant Dataviz & BI chez unnest Thibault donne vie à vos données grâce à la création de dataviz et de dashboards.

J’ai pu constater pendant mes 5 ans d’expérience en agence média et chez l’annonceur l’importance d’avoir accès aux bonnes données pour prendre les bonnes décisions. Ma mission chez UnNest est donc de faciliter la prise de décision de nos clients..

Références : L’Oréal, Renault Trucks, HomeBox, Loulou Groupe

#BI #Dashboard #Looker #Data visualisation

Formules de dates utiles sur Looker Studio

Nombre de jours et temps passé