Spécification technique Power BI : Plan, Ship, Analyze avec des critères Gherkin

Série : Automatiser Power BI avec Claude AI — Épisode 4/12 Temps de lecture : 11 min Public cible : BI Engineers, Project Managers, Product Owners Data, Consultants

TL;DR : Le framework Plan/Ship/Analyze structure une spec BI en 3 sections : ce qu’on construit (6 User Stories, 27 critères Gherkin avec valeurs réelles), comment on le construit (16 scope items, atlas de 27 mesures DAX), et comment on vérifie (12 critères pondérés, scoring automatisable). Résultat : la spec d’environ 500 lignes du projet client a été produite en 1 jour au lieu de 3, et sert de base aux tests automatisés.

• PLAN : Qu’est-ce qu’on construit, pour qui, selon quels critères ?

• SHIP : Comment on le construit, avec quoi, en combien de temps ?

• ANALYZE : Comment on sait que c’est bon ?

En tant que [rôle], je veux [fonctionnalité] afin de [bénéfice métier].

gherkin
Feature: Filtrage par statut de projet

  Scenario: Filtrer les projets "En cours"
    Given l'utilisateur est connecté avec le rôle "Direction Infra"
    And la page Vue d'ensemble est chargée avec les données de Mars 2025
    When il sélectionne le filtre "Statut = En cours"
    Then la liste affiche exactement 23 projets
    And le KPI "Projets actifs" se met à jour à 23
    And le montant AO se recalcule en excluant les avant-projets

• Limité à son périmètre géographique via RLS

• Nom : Montant AO Total

• Définition : Somme des montants des appels d’offres lancés, hors projets annulés

• Formule DAX cible : CALCULATE(SUM(Contrats[Montant_AO]), Contrats[Statut] <> "Annulé")

• Valeur de référence Mars 2025 : 64 022 kEUR

• Format d’affichage : “XX XXX kEUR”

• Seuil d’alerte : N/A

plain text
Page: Achats
Dimensions: 1280 x 720 px
Thème: Client_Theme_v2

Visuels:
  [1] Scorecard "Montant AO" — position: x=20, y=80 — mesure: [Montant AO Total]
  [2] Scorecard "Contractualisé" — position: x=220, y=80 — mesure: [Montant Contractualisé]
  [3] Scorecard "Économies" — position: x=420, y=80 — mesure: [Économies %]
  [4] Donut "Répartition fournisseurs" — position: x=20, y=200
  [5] Histogramme "Historique 5 ans" — position: x=400, y=200
  [6] Table "Détail contrats" — position: x=20, y=480

Bookmarks: N/A
Filtres: Pays, Période, Fournisseur, Statut Contrat

• Score MVP : >= 75 % → Livrable pour UAT

• Score Production : >= 90 % → Livrable en production

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Tu es un BI Engineer senior. Je vais te donner les éléments suivants :
- [Brief client]
- [Liste des tables de données]
- [Rôles utilisateurs]
- [Maquette visuelle ou description des pages]

Génère une spec technique structurée en trois parties :

PLAN :
- 5 à 8 User Stories au format "En tant que [rôle], je veux [action] afin de [bénéfice]"
- Pour chaque User Story, 2 à 4 Acceptance Criteria au format Gherkin
  avec les valeurs de données réelles que je vais te fournir
- Matrice des rôles et permissions

SHIP :
- Liste des Scope Items MVP estimés en jours
- Atlas des mesures DAX (nom, page(s), formule type, complexité)
- Structure des pages avec leurs visuels

ANALYZE :
- 10 à 15 critères de conformité répartis en 4 catégories
  (Fonctionnel, UX, Performance, Sécurité)
- Pondération et méthode de scoring

Sois précis, concis, et utilise les valeurs réelles que je te fournis.