Lorsque l’on créé des dashboards interactifs, pour couvrir plusieurs use cases, il est utile de pouvoir switcher la granularité des dates entre la journée, la semaine, le mois, le trimestre, et l’année.

Je vous propose deux options :

1. L’utilisateur choisit manuellement la granularité de la date

2. La granularité de la date est choisie automatiquement en fonction de la longueur de la période sélectionnée

TL;DR

Lien des workbooks Tableau Public :

Option 1 : https://public.tableau.com/app/profile/eva.despesse/viz/2Changementdegranularitdedatemanuel/Niveau1-Manuel?publish=yes

Option 2 : https://public.tableau.com/app/profile/eva.despesse/viz/2Changementdegranularitdedateautomatique/Niveau2-Automatique?publish=yes

Pour réaliser chacune des deux options, il est préférable d’avoir une sélection de date de début et date de fin.

Ça n’est pas obligatoire pour la première option, mais c’est rare que des utilisateurs veulent voir la totalité de leur données tout le temps.

• Créer le champ calculé pour avoir le premier jour du dernier mois présent dans les données

sql
{ FIXED : DATE(DATETRUNC('month', MAX([Order Date]))) }

• Créer le paramètre pour entrer la date de début



• Je le nomme Param Start Date

• Le type est Date

• J’autorise toutes les valeurs

• La valeur à l’ouverture du classeur est mon champ calculé Beginning of Max Month

• Créer le champ calculé pour avoir le dernier jour des données

sql
{ FIXED : MAX([Order Date]) }

• Créer le paramètre pour entrer la date de fin



• Je le nomme Param End Date

• Le type est Date

• J’autorise toutes les valeurs

• La valeur à l’ouverture du classeur est mon champ calculé Max Date

sql
[Order Date] >= [Param Start Date] AND [Order Date] <= [Param End Date]

J’utilise ce booléen en filtre dans un visuel pour ne montrer que la période sélectionnée en sélectionnant Vrai ➡️

• Je le nomme Param Date Setup

• Le type est String

• Je précise les valeurs que j’autorise :
• day
• week
• month
• quarter
• year

• Si j’ai besoin, je change la valeur d’affichage (ici, j’ai seulement ajouté des majuscules)

sql
CASE [Param Date Setup]
WHEN 'day' THEN DATENAME('day', [Order Date]) + "/" + STR(DATEPART('month', [Order Date]))
WHEN 'week' THEN 'W' + STR(WEEK([Order Date]))
WHEN 'month' THEN STR(DATEPART('month', [Order Date]))
                  + "/" + DATENAME('year', [Order Date])
WHEN 'quarter' THEN "Q" + DATENAME('quarter', [Order Date])
                    + ' ' + STR(YEAR([Order Date]))
WHEN 'year' THEN DATENAME('year', [Order Date])
END

• Pour day : d/m

• Pour week : Wx

• Pour month : m/yyyy

• Pour quarter : Qx yyyy

• Pour year : yyyy

Et voilà, c’est déjà fini ! 🏝️

On n’a plus qu’à afficher les paramètres de date de début, date de fin, et date setup sur notre dashboard pour que les utilisateurs puissent maitriser la granularité eux même.

Dans le workbook partagé au début de l’article, cette option est illustrée dans le dashboard Niveau 1 - Manuel

sql
CASE [Param Date Setup]
WHEN 'day' THEN STR(DAY([Order Date])) + ' '
                + STR(DATENAME('month', [Order Date])) + ' '
                + STR(YEAR([Order Date]))
WHEN 'week' THEN 'W' + STR(WEEK([Order Date])) + ' ('
                 + STR(DATE([Order Date])) + ')'
WHEN 'month' THEN DATENAME('month', [Order Date])
                  + " " + DATENAME('year', [Order Date])
WHEN 'quarter' THEN "Q" + DATENAME('quarter', [Order Date])
                    + ' ' + STR(YEAR([Order Date]))
WHEN 'year' THEN DATENAME('year', [Order Date])
END

• Pour day : dd mmmm yyyy

• Pour week : Wx (yyyy-mm-dd)

• Pour month : mmmm yyyy

• Pour quarter : Qx yyyy

• Pour year : yyyy

1. Si la sélection de date est au moins égale à trois ans, alors je veux voir ma date en année

2. Si la sélection de date est au moins égale à un an, alors je veux voir ma date en trimestre

3. Si la sélection de date est au moins égale à quatre mois, alors je veux voir ma date en mois

4. Si la sélection de date est au moins égale au mois complet, alors je veux voir ma date en semaine

5. Sinon je veux la voir en jour

sql
DAY(DATEADD('month', 1, DATETRUNC('month', [Param Start Date])) - 1)

sql
IF DATEDIFF('year', [Param Start Date], [Param End Date]) >= 3 THEN 'year'
ELSEIF DATEDIFF('year', [Param Start Date], [Param End Date]) >= 1 THEN 'quarter'
ELSEIF DATEDIFF('month', [Param Start Date], [Param End Date]) >= 4 THEN 'month'
ELSEIF DATEDIFF('day', [Param Start Date], [Param End Date]) >= ([Days in Month] - 1) THEN 'week'
ELSE 'day'
END

sql
CASE [Date Setup Selection]
WHEN 'day' THEN DATENAME('day', [Order Date]) + "/" + STR(DATEPART('month', [Order Date]))
WHEN 'week' THEN 'W' + STR(WEEK([Order Date]))
WHEN 'month' THEN STR(DATEPART('month', [Order Date]))
                  + "/" + DATENAME('year', [Order Date])
WHEN 'quarter' THEN "Q" + DATENAME('quarter', [Order Date])
                    + ' ' + STR(YEAR([Order Date]))
WHEN 'year' THEN DATENAME('year', [Order Date])
END

Et c’est tout bon ! 🧚‍♀️

On n’a plus qu’à afficher les paramètres de date de début, date de fin sur notre dashboard. Pas besoin d’afficher le paramètre de setup de date puisque le choix de la plage de date fera le travail à leur place.

Dans le workbook partagé au début de l’article, cette option est illustrée dans le dashboard Niveau 2 - Automatique

sql
CASE [Date Setup Selection]
WHEN 'day' THEN STR(DAY([Order Date])) + ' '
                + STR(DATENAME('month', [Order Date])) + ' '
                + STR(YEAR([Order Date]))
WHEN 'week' THEN 'W' + STR(WEEK([Order Date])) + ' ('
                 + STR(DATE([Order Date])) + ')'
WHEN 'month' THEN DATENAME('month', [Order Date])
                  + " " + DATENAME('year', [Order Date])
WHEN 'quarter' THEN "Q" + DATENAME('quarter', [Order Date])
                    + ' ' + STR(YEAR([Order Date]))
WHEN 'year' THEN DATENAME('year', [Order Date])
END

✍️

L’auteure : Eva Despesse

BI Engineer chez UnNest, Eva est en charge des sujets de modélisation de la donnée et du dashboarding, notamment sur Tableau et Power BI.

Ayant commencé dans une start-up, j’ai pu toucher aux flux de données de bout en bout. J’apprécie particulièrement faire les modélisations en bout de chaine avec le dashboarding pour suivre toute la chaine de transformation de données en information.

✉️ Me contacter : eva.despesse@unnest.co

↗️ Me suivre sur LinkedIn